Technisch funktioniert das offenbar als mehrstufiges Prüfverfahren. Künstler können zunächst selbst angeben, dass hinter einem Profil keine reale Person oder Band steht. Spotify will solche Profile aber auch automatisiert und mit menschlicher Prüfung identifizieren. Besonders im Visier: photorealistische Künstlerprofile, bei denen bereits das Profilbild, die Biografie und die öffentliche Künstleridentität synthetisch erzeugt sein können. 

Das Spannende daran: Spotify versucht damit nicht primär zu erkennen, ob ein Song mit KI produziert wurde. Ein menschlicher Künstler darf weiterhin KI für Vocals, Produktion oder Komposition einsetzen. Der Check sitzt eine Ebene höher: Ist der „Künstler“ selbst eine künstlich erzeugte Identität?

Vereinfacht gesagt entsteht damit eine Art Identitäts-Layer:

Artist-Profil → Self-Declaration → automatische Erkennung → menschliche Prüfung → AI-Persona-Label → keine personalisierten Empfehlungen

Bei entsprechenden Profilen soll das Label sichtbar werden; Spotify will die betroffenen Künstler informieren und eine Möglichkeit zum Widerspruch anbieten. Zusätzlich sollen Nutzer verdächtige Profile melden können. Für Spotify ist das technisch und wirtschaftlich interessant: Die Plattform muss nicht jeden KI-generierten Song zuverlässig erkennen. Sie kann stattdessen versuchen, die synthetischen Akteure hinter den Songs zu identifizieren und deren Reichweite im Empfehlungssystem begrenzen.

Damit wird aus der klassischen Content-Moderation zunehmend Identity Moderation. Und genau das dürfte bei generativer Musik noch wichtiger werden: Wenn künftig Millionen Songs von KI-Systemen erzeugt werden können, wird die entscheidende Frage nicht mehr nur sein, „Ist dieser Track KI?“, sondern auch: „Wer oder was ist eigentlich dieser Artist?“

Ein Stream ist heute weit mehr als ein Klick auf den Play-Button. Er kann Geld bedeuten, Sichtbarkeit, Playlist-Platzierungen, Chartpositionen und – nicht zuletzt – den Eindruck, dass ein Artist gerade besonders erfolgreich ist. Genau deshalb sind Streams interessant für diejenigen geworden, die versuchen, das System zu manipulieren.

Streaming Fraud oder Artificial Streaming bezeichnet vereinfacht gesagt Streams, die nicht auf einem echten Hörinteresse beruhen. Dahinter können automatisierte Prozesse, Bots, manipulierte Accounts oder bezahlte Dienste stehen, die künstlich Aufmerksamkeit erzeugen. Spotify definiert künstliches Streaming ausdrücklich als Aktivitäten, die keine genuine Hörabsicht widerspiegeln.

Das Prinzip ist nicht neu. Neu ist allerdings die Dimension, in der sich solche Manipulationen entwickeln können.

Ein Stream ist nicht gleich ein Stream

Das Grundproblem des Streamingmarktes lässt sich ziemlich einfach erklären: Die Einnahmen werden auf der Basis der Nutzung verteilt. Wenn ein Akteur künstliche Streams erzeugt, beansprucht er damit einen Teil der Aufmerksamkeit und des Geldes, obwohl kein entsprechendes echtes Publikum dahintersteht.

Spotify beschreibt den Effekt als Verwässerung des Royalty Pools: Künstliche Streams können Einnahmen von legitimen Artists zu denjenigen verschieben, die das System manipulieren.

Und genau hier beginnt die eigentliche Geschichte. Denn wer künstliche Streams erzeugt, manipuliert nicht nur eine Zahl. Er manipuliert möglicherweise auch Wahrnehmung.

Ein Song mit wenigen hundert echten Hörern sieht anders aus als ein Song mit mehreren hunderttausend Streams. Die Zahl kann dazu führen, dass Menschen genauer hinschauen. Sie kann Aufmerksamkeit erzeugen, Playlist-Chancen verbessern oder einen vermeintlichen Hype bestätigen.

Aus einer künstlichen Zahl kann so ein echter Effekt entstehen.

Der gefährliche Kreislauf

Man kann sich das vereinfacht wie einen Schneeball vorstellen:

künstliche Streams → höhere Sichtbarkeit → mehr Aufmerksamkeit → echte Streams → noch mehr Sichtbarkeit

Das macht Streaming Fraud besonders problematisch. Denn Streamingzahlen sind nicht nur Abrechnungsdaten. Sie sind längst Teil der digitalen Musikökonomie.

Charts, Playlists, Social Media, Medienberichte und sogar potenzielle Geschäftspartner orientieren sich an Signalen von Popularität.

Wenn diese Signale manipuliert werden, wird damit im schlimmsten Fall der gesamte Markt verzerrt.

Wie aktuell dieses Problem ist, zeigte erst kürzlich ein Fall rund um US-Streamingcharts und den Prognosemarkt Kalshi. Nach auffälligen Ausschlägen bei mehreren Songs entfernte Spotify mehr als 500.000 als künstlich identifizierte Streams und korrigierte die entsprechende Chartwertung. Besonders brisant: Die manipulierten Streams standen offenbar im Zusammenhang mit Wetten auf die Chartplatzierung. Das bedeutet, dass ein künstlich erzeugter Streaming-Effekt nicht nur Musikstatistiken beeinflussen kann, sondern auch als Instrument für einen finanziellen Nebenmarkt interessant wird.

Damit bekommt Streaming Fraud eine neue Dimension.

Es geht nicht mehr nur um ein paar zusätzliche Streams. Es geht um die Frage, ob digitale Popularität überhaupt noch das abbildet, was sie vorgibt abzubilden.

Und dann kam die KI

Generative KI verschärft das Problem auf eine Weise, die vor einigen Jahren kaum vorstellbar gewesen wäre.

Musik lässt sich heute in sehr kurzer Zeit und zu vergleichsweise geringen Kosten produzieren. Dadurch kann nicht nur die Zahl möglicher Tracks explodieren. Auch die Kombination aus Massenproduktion und künstlicher Nutzung wird attraktiver.

Spotify hat 2025 erklärt, innerhalb von zwölf Monaten mehr als 75 Millionen Spam-Tracks entfernt zu haben. Das Unternehmen nennt dabei unter anderem Massen-Uploads, Duplikate, SEO-Manipulationen und den Missbrauch extrem kurzer Tracks. KI erleichtert laut Spotify die Produktion großer Mengen solchen Contents.

Das bedeutet allerdings nicht, dass KI-Musik automatisch Streaming Fraud ist.

Das ist eine wichtige Unterscheidung. Ein mit KI erzeugter Song kann vollkommen legitim sein. Ein Artist kann KI als Werkzeug einsetzen, seine Musik veröffentlichen und damit ein echtes Publikum erreichen. Problematisch wird es dort, wo Inhalte gezielt eingesetzt werden, um Systeme zu täuschen, Aufmerksamkeit künstlich zu erzeugen oder Royalty-Einnahmen abzuschöpfen.

Eine Maschine ist also nicht der Betrüger. Der Betrug beginnt bei der Manipulation.

Die vielleicht unangenehmste Frage: Was passiert, wenn der Artist nichts dafür kann?

Für unabhängige Artists ist das ein besonders wichtiger Punkt. Denn ein Artist muss künstliche Streams nicht zwingend selbst erzeugen, um mit ihnen in Verbindung gebracht zu werden.

Spotify weist ausdrücklich darauf hin, dass Musik auch ohne Wissen oder Zustimmung des Artists auf Playlists landen kann, die künstlich gestreamt werden. Wer ungewöhnliche Aktivitäten feststellt, soll deshalb den eigenen Distributor oder das Label informieren und verdächtige Playlists melden.

Das kann beispielsweise bedeuten: Ein Artist veröffentlicht einen Song, ein dubioser Dienst nimmt ihn in eine Playlist auf und beginnt anschließend, diese Playlist künstlich zu befeuern.

Der Artist freut sich zunächst vielleicht über steigende Zahlen. Später kommt die Überraschung.

Denn Spotify kann die künstlichen Streams entfernen. Je nach Fall können zusätzlich Distributor oder Label reagieren – etwa mit einer Warnung, einer Gebühr, der Entfernung eines Releases oder sogar einer Sperrung. Spotify weist zudem darauf hin, dass besonders gravierende Fälle zur Entfernung eines Tracks führen können.

Die wichtigste Lektion lautet deshalb: Ein plötzlicher Streaming-Schub ist nicht automatisch eine gute Nachricht.

Die gefährlichen Versprechen

Für Artists ist deshalb besondere Vorsicht bei Werbeversprechen angebracht.

„10.000 Spotify-Streams garantiert.“

„Sichere Playlist-Platzierung.“

„Algorithmus-Boost.“

„Echte Hörer – garantiert.“

Solche Versprechen sollten die Alarmglocken klingeln lassen. Spotify erklärt ausdrücklich, dass bezahlte Drittanbieter, die garantierte Streams oder garantierte Playlist-Platzierungen versprechen, nicht legitim sind und gegen die Plattformregeln verstoßen können.

Das Problem: Ein Artist kauft möglicherweise nicht einmal bewusst Fake-Streams. Er kauft eine Dienstleistung. Und bekommt möglicherweise ein Ergebnis, dessen Herkunft er nicht kontrollieren kann. Genau deshalb sollte bei jeder Promotion nicht nur die Frage stehen: „Wie viele Streams bekomme ich?“ Sondern: „Woher kommen diese Hörer?“

Was Artists beobachten sollten

Ungewöhnliche Ausschläge in den eigenen Streamingdaten verdienen Aufmerksamkeit – insbesondere dann, wenn sie nicht durch eine nachvollziehbare Kampagne, einen Social-Media-Hype, eine Playlist-Platzierung oder ein anderes Ereignis erklärbar sind.

Spotify nennt unter anderem plötzliche, unerklärliche Peaks, ungewöhnliche Herkunftsländer oder einen starken Anstieg mit anschließendem abruptem Einbruch als mögliche Warnzeichen. Für Artists bedeutet das nicht, jeden ungewöhnlichen Erfolg zu misstrauisch zu betrachten.

Virale Songs dürfen viral gehen. Aber man sollte wissen, woher die Zahlen kommen.

Und wenn etwas nicht plausibel erscheint, sollte man nicht einfach abwarten, sondern den Distributor oder das Label informieren und dokumentieren, welche Promotion-Dienste genutzt wurden. Das kann später entscheidend sein.

Warum das die gesamte Musikbranche betrifft

Spotify hat 2025 mehr als 11 Milliarden US-Dollar an die Musikindustrie ausgeschüttet. Rund die Hälfte der Spotify-Royalties entfiel laut Unternehmen erneut auf unabhängige Artists und Labels. Streaming ist damit längst kein Nebenschauplatz mehr, sondern ein zentraler Bestandteil der Musikökonomie. Je größer dieser Markt wird, desto attraktiver wird er allerdings auch für diejenigen, die ihn manipulieren wollen. Und genau deshalb ist Streaming Fraud mehr als ein technisches Problem von Spotify, Deezer, Apple Music oder anderen Plattformen.

Es ist eine Frage der Marktintegrität. Denn wenn eine Zahl gleichzeitig Geld, Aufmerksamkeit, Ranking und gesellschaftliche Relevanz erzeugt, wird ihre Glaubwürdigkeit selbst zu einem wirtschaftlichen Wert. Vielleicht ist das die wichtigste Erkenntnis beim Blick auf Streaming Fraud:

Nicht jeder große Stream ist verdächtig. Aber jeder Stream ist inzwischen ein Signal. Und wer diese Signale manipuliert, manipuliert nicht nur eine Statistik. Er greift in den Wettbewerb um Aufmerksamkeit ein.

Kibeat-Fazit:

Streaming Fraud wird uns vermutlich noch lange beschäftigen. Die Plattformen verbessern ihre Erkennungssysteme, während Betrüger ihre Methoden anpassen. Gleichzeitig verändert KI die Menge an Content, die produziert und verbreitet werden kann, grundlegend. Für Artists bleibt deshalb eine einfache Regel: Kauft keine Zahlen. Baut Publikum auf. Denn ein echter Fan streamt nicht nur einen Song.

Er hört den nächsten.

Er folgt dem Artist.

Er teilt die Musik.

Und genau daraus entsteht eine Karriere!

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Eine Übernahme, Vervielfältigung oder Veröffentlichung – auch auszugsweise – bedarf der vorherigen Zustimmung.

Am 6. Juli 2026 wurde bekannt, dass CVC Capital Partners eine Mehrheitsbeteiligung an DistroKid übernehmen will. Der bisherige Investor Insight Partners bleibt mit einer signifikanten Minderheitsbeteiligung beteiligt. DistroKid-Präsident Phil Bauer soll das Unternehmen weiterhin gemeinsam mit dem bestehenden Führungsteam leiten. Das Closing wird für das dritte Quartal 2026 erwartet und steht noch unter den üblichen Abschlussbedingungen.

Damit ist der Deal angekündigt – aber noch nicht abgeschlossen.

Für Artists stellt sich deshalb eine andere Frage als bei vielen Übernahmen: Was bedeutet ein neuer Mehrheitseigentümer eigentlich für die Menschen, deren Musik über DistroKid veröffentlicht wird?

Die ehrliche Antwort lautet derzeit: Das wissen wir noch nicht.

Was bislang feststeht

CVC steigt nicht in ein klassisches Plattenlabel ein, sondern in einen Distributor, der sein Angebot längst über die reine Auslieferung von Musik hinaus erweitert hat. DistroKid bietet neben Musikdistribution unter anderem auch Video-Distribution, Mastering, Direct-to-Fan-Angebote und Merchandising-Tools an. Das macht den Deal aus Branchensicht interessanter als eine reine Veränderung auf Gesellschafterebene.

Distribution ist längst nicht mehr nur die Frage: „Wie bekomme ich meinen Song zu Spotify?“

Die Plattformen versuchen zunehmend, weitere Teile des Artist-Workflows abzudecken.

Und was passiert mit den Rechten?

Hier gibt es aktuell keinen Anlass für Panik. DistroKid erklärt weiterhin ausdrücklich, dass das Unternehmen keine Eigentums- oder Urheberrechte an der von Artists hochgeladenen Musik beansprucht. Die Artists behalten laut DistroKid 100 Prozent des Eigentums an ihrer Musik. Auch beim aktuellen Deal wurde öffentlich keine Änderung dieser Grundsätze angekündigt. Das ist wichtig, weil bei einem Eigentümerwechsel schnell die Frage entsteht, ob sich damit automatisch auch die Rechte an den Katalogen verändern.

Das tut sie nicht automatisch.

Entscheidend sind die konkreten Verträge und Nutzungsbedingungen.

Was noch offen ist

Genau hier wird es für Artists interessant. Öffentlich angekündigt wurden bislang keine konkreten Änderungen bei:

• Abomodellen

• Ausschüttungen

• Vertriebsbedingungen

• Katalogrechten

• Support

• zusätzlichen Artist-Services

Auch der finanzielle Wert der Transaktion wurde von den beteiligten Unternehmen nicht veröffentlicht. Alles andere wäre derzeit Spekulation. Und genau deshalb lohnt sich ein Blick auf das, was CVC und DistroKid tatsächlich sagen – und nicht auf das, was man ihnen bereits in den Deal hineininterpretiert.

Warum CVC überhaupt interessant ist

CVC beschreibt DistroKid als Unternehmen mit einer starken Position im Bereich unabhängiger Artists und verweist auf die Entwicklung des Angebots über die reine Distribution hinaus. Das Unternehmen will gemeinsam mit dem bestehenden Management an der nächsten Wachstumsphase arbeiten.

Für die Branche ist deshalb vor allem eine Frage spannend: Wohin entwickelt sich ein Distributor, wenn er nicht mehr nur Distributor sein will?

DistroKid bietet bereits heute eine ganze Reihe zusätzlicher Werkzeuge für Artists an. Damit bewegt sich das Unternehmen in einem Markt, in dem Distribution, Marketing, Direct-to-Fan, Monetarisierung und weitere Services zunehmend zusammenwachsen.

Für Independent Artists ist das wichtiger als der Name des Investors

Ein Artist muss sich zunächst nicht mit der Eigentümerstruktur beschäftigen. Entscheidender ist, was am Ende auf dem eigenen Dashboard passiert.

Bleiben die bisherigen Konditionen bestehen?

Kommen neue Funktionen hinzu?

Werden zusätzliche Services entwickelt?

Verändert sich der Preis?

Wird der Support besser?

Oder verändert sich für die Artists zunächst überhaupt nichts?

Das sind die Fragen, auf die wir nach dem Closing genauer schauen werden.

Denn ein Eigentümerwechsel ist zunächst eine Unternehmensnachricht. Erst die Entscheidungen danach machen daraus eine Artist-News.

Unser Blick auf das Closing

Wir würden deshalb an dieser Stelle noch keine großen Prognosen abgeben. Derzeit steht fest:

Der Deal ist vereinbart.
Das Closing wird im dritten Quartal erwartet.
CVC wird Mehrheitseigentümer.
Insight Partners bleibt beteiligt.
Phil Bauer bleibt an der Spitze.
Die konkreten finanziellen Bedingungen wurden nicht veröffentlicht.
Und bislang wurden keine Änderungen für Artists angekündigt.

Das reicht für eine Nachricht.

Für eine Prognose ist es noch zu früh.

Und vielleicht ist genau das die interessante Geschichte. Denn wenn das Closing erfolgt, beginnt der eigentlich spannende Teil: Was macht ein Finanzinvestor aus einem Distributor, der bereits Millionen von Artists erreicht?

Unser Branchenblick

Wir bleiben dran. Nicht, weil jeder Eigentümerwechsel automatisch etwas Schlechtes bedeutet. Sondern weil sich gerade im Independent-Markt eine größere Frage stellt:

Wird Distribution künftig nur der Weg zum Streamingdienst sein – oder entwickelt sie sich zur zentralen Infrastruktur für das gesamte Artist-Business?

Die Antwort darauf dürfte für Independent Artists wesentlich wichtiger werden als der Name des Investors.

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Wird die Kennzeichnung von KI-Musik nicht nur für Transparenz sorgen – sondern später zum Werkzeug werden, um Millionen Songs wieder aus den Plattformen zu entfernen?

Denn die Mengen, die durch generative KI entstehen können, verändern die Spielregeln. Bereits heute werden täglich zehntausende Songs auf Streamingplattformen hochgeladen. Mit KI könnte diese Zahl theoretisch explodieren.

Das Problem ist die schiere Masse. Jeder Song benötigt nach Metadaten und algorithmischer Verarbeitung vor allem Speicherplatz. Eine Plattform kann nicht unbegrenzt Inhalte aufnehmen, wenn ein großer Teil davon kaum gehört wird und nur entsteht, um Systeme auszunutzen.

Die Kennzeichnung könnte der erste Schritt zur Aussortierung sein

Heute wird die KI-Markierung vor allem als Schutz für Künstler und Hörer diskutiert. Morgen könnte sie ein Filter sein.

Denn sobald Plattformen zuverlässig erkennen können, welche Inhalte vollständig KI-generiert sind, entstehen neue Möglichkeiten, z.B. die Monetarisierung zu stoppen oder Tracks komplett zu entfernen.

Von der Demokratisierung zur Bereinigung?

Die große Hoffnung bei KI-Musik war zunächst: Jeder kann kreativ werden. Das stimmt.

Aber dieselbe Technologie ermöglicht auch eine industrielle Produktion von Musik, bei der nicht mehr Kreativität, sondern Geschwindigkeit und Menge im Mittelpunkt stehen. Als Hintergrundmusik durchaus wünschenswert.

Für Künstler bedeutet das eine neue Konkurrenzsituation: Nicht nur Menschen konkurrieren miteinander. Menschen konkurrieren mit Maschinen, die unbegrenzt Inhalte erzeugen können.

Die Folge könnte eine Gegenbewegung sein. Streamingplattformen könnten künftig stärker regulieren, begrenzen und aussortieren.

Apple und die neue Monetarisierungsfrage

Auch bei der Monetarisierung zeichnet sich eine strengere Haltung ab.

Plattformen wie Apple Music beschäftigen sich zunehmend mit der Frage, welche Inhalte tatsächlich einen wirtschaftlichen und kulturellen Wert besitzen. Vollständig automatisierte Massenproduktion könnte künftig anders behandelt werden als Musik, bei der Künstler KI als Werkzeug einsetzen.

Die Richtung ist erkennbar: KI wird nicht grundsätzlich ausgeschlossen. Dazu ist Apple selbst zu sehr KI-affin mit seinen neuen Geräten. Aber die Plattformen wollen verhindern, dass automatisierte Inhalte die bestehenden Vergütungsmodelle und Empfehlungssysteme überfluten.

Wer entscheidet künftig, was Musik ist?

Damit entsteht eine neue Machtfrage. Bisher entschieden vor allem Künstler, Labels und Hörer, welche Musik erfolgreich wird. In der KI-Ära kommen neue Entscheider hinzu: Die Plattformen. Sie bestimmen über Algorithmen, Sichtbarkeit und Monetarisierung. Die Kennzeichnung von KI-Musik könnte deshalb ein Wendepunkt sein. Was heute als Transparenzinstrument beginnt, könnte morgen zu einem Kontrollsystem werden. (ck)

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Für das dritte Quartal erwartet Spotify einen operativen Gewinn von rund 670 Millionen Euro – weniger als Analysten prognostiziert hatten. Gleichzeitig rechnet das Unternehmen mit steigenden Umsätzen und weiterem Wachstum bei den Premium-Abonnenten. Die Reaktion der Börse zeigt jedoch: Für Spotify reicht Wachstum allein inzwischen nicht mehr. Investoren erwarten eine neue Stufe der Profitabilität.

Investiert Spotify gerade in die Zukunft – oder bezahlt das Unternehmen den Preis für einen Markt, der schwieriger geworden ist?

KI wird zum nächsten strategischen Schlachtfeld

Spotify setzt große Hoffnungen auf künstliche Intelligenz. Personalisierung, Sprachfunktionen, neue Discovery-Tools und KI-basierte Remix- und Cover-Funktionen sollen Nutzer stärker binden und neue Erlösmodelle schaffen.

Nach Unternehmensangaben nutzen bereits viele Nutzer KI-basierte Funktionen auf der Plattform. Gleichzeitig steigen die Kosten für Entwicklung, Infrastruktur und Marketing. Spotify rechnet allein durch KI- und Wachstumsinvestitionen mit zusätzlichen Belastungen.

Damit verändert sich die Rolle von KI: Sie wird zu einem zentralen Bestandteil des Geschäftsmodells.

Der Kampf um die nächste Generation von Musikangeboten

Besonders interessant ist die Verbindung zur aktuellen Rechtepolitik.

Spotify arbeitet bei KI-Funktionen nicht nur mit den großen Major-Labels, sondern auch mit unabhängigen Rechtepartnern wie Merlin. Ziel ist offenbar, neue Formen von Fan-Interaktion und Musikbearbeitung innerhalb eines lizenzierten Rahmens aufzubauen.

Damit entsteht ein neues Spielfeld. Spotify möchte offenbar nicht nur der Ort sein, an dem Musik konsumiert wird. Die Plattform will stärker in den kreativen Prozess hineinwachsen.

Mehr Inhalte bedeuten nicht automatisch mehr Wert

Genau hier trifft die KI-Strategie auf die Diskussion um „AI Slop“. Wenn KI die Produktion von Musik massiv beschleunigt, entsteht ein neues Problem: Nicht die Erstellung von Musik wird knapp, sondern Aufmerksamkeit.

Streamingplattformen könnten in Zukunft mit einer Flut neuer Inhalte konfrontiert werden. Die entscheidende Fähigkeit wird dann nicht mehr sein, möglichst viele Songs verfügbar zu machen.

Die richtigen Songs für die richtigen Menschen zu finden. Damit gewinnen Empfehlungsalgorithmen, Daten und Kuratierung weiter an Bedeutung.

Spotify will mehr sein als ein Streamingdienst

Die jüngste Entwicklung zeigt: Spotify bewegt sich weg vom klassischen Streamingmodell.

Die Zukunftsstrategie besteht offenbar aus mehreren Bausteinen: Der Erfolg dieser Strategie hängt jedoch davon ab, ob Nutzer bereit sind, für diese zusätzlichen Funktionen mehr zu bezahlen – und ob Künstler und Rechteinhaber davon ausreichend profitieren.

Denn genau hier liegt der zentrale Konflikt. Spotify braucht mehr kreative Nutzung und mehr Inhalte. Die Rechteinhaber wollen Kontrolle und Vergütung. Künstler wollen Beteiligung und Sichtbarkeit.

Prognose: KI entscheidet nicht über die Musik – sondern über ihre Verteilung

Die nächste Phase des Streamingmarktes wird vermutlich nicht dadurch entschieden, wer die meisten Songs anbieten kann.

Entscheidend wird sein, wer entscheidet, was sichtbar wird.

Spotify investiert deshalb nicht nur in KI-Technologie. Das Unternehmen investiert in die Kontrolle über die nächste Schnittstelle zwischen Musik, Künstlern und Fans.

Fest steht: Die nächste Generation des Musikstreamings wird nicht nur gestreamt. Sie wird programmiert. (ck)

Quellen

• Reuters: „Spotify forecasts third-quarter profit below estimates as AI investments and higher costs weigh on outlook.“

• Wall Street Journal: Spotify erreicht 300 Millionen Premium-Abonnenten und baut KI-Funktionen aus.

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